智
J9 SMART MOBILITY HUB
城市级多模态运力大脑与网联控制系统

J9
重构时空流转与动态运力网络

J9依托自研端云协同多维路网算法与全时空流式数据中枢,实现城市骨干公交、园区微循环通勤与共享运力的全局一体化协同管控。通过高频轨迹计算与绿波自适应配时,有效瓦解运力孤岛,打造可靠、准时、低碳的下一代城市出行体验。

48ms

动态全局调度响应时延

99.99%

高并发路网服务可用性

32.6%

区域平峰期车辆空驶降幅

J9多模态动态调度与中枢监控仪表系统
LIVE DISPATCH ENGINE 实时同步中

全域路网自适应动态路径求解器:已接管动态节点 128,400+ 个

运营瓶颈诊断

传统交通运力调控面临的多维制约

伴随现代城镇化演进与出行载荷暴增,传统静态时刻表与割裂的派车机制难以适配瞬态激增的潮汐交通需求,导致能耗与管理开销居高不下。

01

运力空驶与能耗虚耗

传统排班缺乏弹性预测算法,平峰期与偏远接驳段车辆虚载率达 38% 以上,能源支出与车辆机械折旧成本严重超标。

静态损耗比高居不下
02

多源系统数据孤岛割裂

公交、轻轨、通勤班车与出租车系各自主导封闭协议,跨制式中转换乘平均等候耗时超 18 分钟,无法实现门到门联程感知。

联运互认率极低
03

突发拥堵协同迟滞

早晚高峰恶劣天气或道路施工作业时,人工复核响应周期通常超过 25 分钟,延误波及下游数个主要通行路段。

被动调度处置断层
04

碳足迹追踪缺乏抓手

缺少端到端碳配额量化测算工具,新能源车辆梯次利用与错峰充换电无法同电网实时交互,难以兑付企业 ESG 减排审计。

能效评估模型缺失
J9三层分层系统架构与数据流向
工业级架构分层

多维感知与弹性计算
全链路筑牢J9基石

系统采用分层解耦的云原生拓扑,横向打通从路侧单元传感、车载边缘计算终端到中枢统筹算法集群的数据通路,确保全路网吞吐状态端到端全息映射。

1

泛在感知识别层

毫秒级聚合激光雷达、毫米波传感器、视频智能分析及 CAN 总线数据,每秒并发写入超 50 万条时空轨迹坐标。

2

多模态自适应调度引擎

内置启发式路径规约模型与动态定价算法,在 50ms 内完成全区域跨制式车辆供需平衡最优化求解。

3

全终端协同服务端口

向乘客移动端、车机操作系统及调度大屏输出纳秒级统一同步视图,提供准确、无摩擦的出行服务交互。

高可靠底层支撑

J9六维核心赋能

攻关大规模时空约束求解计算与高并发通信瓶颈,实现全天候复杂环境下的运力智能适配与安全防护。

多源运力协同编排

混合接入燃油、纯电、微巴及自动驾驶车辆,依托动态优先级阵列动态调整发车频度,平峰期自动收敛空驶路径。

高精时空路径规划

自研亚米级动态拓扑图层,融合实时事故感知与道路信号灯态,动态重构避障绕行轨迹,准点履约率达 99.2%。

端云低碳计量中枢

基于运行里程、瞬时加速度及电驱工况实时核算二氧化碳减排当量,精准对接碳普惠账户体系与排污权核查规范。

动态供需平衡调价

根据不同区域雨雪天气、突发客流与车辆停靠分布,由机器学习模型自适应微调响应权重与资费激励,引导运力平稳回流。

软硬件终端广泛兼容

全面兼容主流 T-BOX、车载中控屏、路侧 RSU 单元以及传统 GPS/北斗定位终端,标准化 API 协议免改线快速即插即用。

全链路国密级安全加固

部署 SM2/SM4 混合信令加密机制与高隔离多租户沙箱,敏感乘客轨迹全程哈希脱敏,有效防御中间人劫持与越权窃听。

场景化定制形态

适配多元业态的J9方案矩阵

基于通用的分布式调度底座,快速适配城市干线交通、科技产业集群与社区支线接驳的差异化管理标准。

J9城市公共交通网联调度应用场景 城市级骨干网

城市公交智能网联版

服务于超大客流城市公交集团,整合电子站牌实时预估、路口优先通行信号控制与车队发车动态拉动机制。

支持跨线路智能串车与跳站调度
与城市交警信号控制机 SCATS/SCOOT 协议对接
承载峰值单线日客运量超 12 万人次
获取骨干版实施白皮书
J9企业与园区综合通勤管理场景 政企与管廊

政企协同通勤版

专为跨基地科研园区、大型工业组团及高规格公务用车定制,提供员工预约拼车、智能排班与电子审批闭环。

企业微信/钉钉免密 SSO 快速集成
通勤座位利用率由 54% 提升至 89%
出行业务凭证自动关联财务报销账务
申请园区演示环境
J9社区支线与末端微循环接驳场景 末端接驳流

微循环接驳运营版

打通轨道交通站点与周边 3 公里社区盲区的“最后一公里”,支持按需响应(DRT)动态设站与小巴随叫随走。

虚拟站点动态生成与就近聚客算法
平均候车时长控制在 4.5 分钟以内
完全适配无人微循环小巴网联调度控制
测算区域改造效益
绿波通行与低碳双轨驱动

J9前沿布局
数字孪生赋能全生命周期零碳演进

平台持续深化路网物理模型与云端虚拟仿真协同,实现车速动态引导、交叉路口绿波联动与动力电池健康状态全时态预测,让每一次位移都成为精准可计量的减碳资产。

41,200 吨

年累计核定节油降碳量

18.4 %

主干线绿波通行连续通达度提升

J9车路协同绿波通行与碳普惠数据孪生控制台
标准化落地路径

四步敏捷上线J9系统

成熟规范的项目交付实施标准,保障现有运力网络不间断运营前提下平稳迁移割接。

01

现状诊断与总线接入

梳理既有客流热力规律与车端终端协议,统一标准网关接入车载视频、CAN 信号与定位流。

阶段耗时:约 3-5 个工作日
02

拓扑仿真与算法调优

在数字孪生空间注入历史 180 天出行数据,进行高精度路网拟合与供需自适应调度模型冷启动训练。

阶段耗时:约 7-10 个工作日
03

软硬联调与分批试跑

优先选取 2-3 条代表性线路开展真实路面混跑验证,严密校验指令分发延迟与双向通讯健壮性。

阶段耗时:约 5-7 个工作日
04

全网托管与自愈巡检

全域车队割接进入中枢接管模式,配套 7×24 小时微服务可用性巡检与月度调度策略迭代优化。

阶段耗时:长期持续保障
31.8%

运力空驶率下降

依托动态聚客与路径重规划

27.5%

早晚高峰通行提速

关键节点与交叉口绿波协同

1,500万+

年服务出行人次

跨区域长周期稳定服务承载

1,820天

全网安全无阻断运行

核心调度集群多活容灾备份

实践印证

来自一线交通管理者的高可靠评价

J9在多处复杂路况与高密度营运场景下经受住严苛检验,为决策者提供确定性调度底气。

★★★★★
“上线J9后,我们辖区内 16 条主干公交线路彻底告别了早晚高峰大排队与后车贴前车的串车窘境。系统对客流涌入的提前预测能力非常惊人,能够秒级下发区间车调度方案,月度直接柴油与电力消耗缩减了将近 24 万元。”
周

周建安

市级公共交通集团 运营调度调度长

★★★★★
“我们园区入驻企业多、研发人员通勤需求分散。采用J9的微循环接驳引擎之后,早班地铁口拼车等候缩短至 3 分钟以内,员工满意度提升明显,更关键的是行政审批与外包车队账目结算全部实现了数字化自动对账。”
何

何晓敏

国家级高新产业园 行政运维总监

行业前沿与版本演进

J9前沿洞察

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调度算法 2026-03-12 · 5分钟阅读

大模型辅助下的时空路网流动态拟合实践

探讨神经网络强化学习在复杂交叉口绿波时序分配中的边界优势,如何提升城市瓶颈路段 20% 通行能力。

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绿色低碳 2026-02-28 · 4分钟阅读

车路协同视角下的纯电商用车全温区能耗优化

系统性总结极寒与高温环境下基于车载边缘传感器的动力电池放电管理机制与动态续航补偿方案。

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发布通知 2026-02-15 · 3分钟阅读

J9核心集群 4.8 版本发布说明

新增多租户独立计费审计模块,优化车机协同通讯底层驱动协议,调度指令分发时延进一步下探至 48ms。

查看研报提要 →
常见解答

J9部署与接入答疑

为您系统解答关于私有化部署、存量硬件利旧、调度数据安全合规以及跨系统集成的核心疑问。

常规中等规模运力网络(100至500台营运车辆)通常在15到20个工作日内完成全流程交付。具体周期分为三个关键节点:首周完成总线网关对接与历史排班导入,第二周完成数字孪生仿真校验与小批量试跑,第三周全量割接上线并开启智能调度闭环。针对特大型干线公交系统,平台支持分线路、分区域平滑递进式切流。
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